Jak zrobić opis filmu na YouTube przez AI #3 - Whisper, tagi i frazy z Google

📖 OPIS ODCINKA Masz gotowy film, ale nie masz pomysłu na opis? Wrzucam mp4 do Claude Code, jednym dyktowanym poleceniem robię transkrypcję, opis pod SEO, rozdziały z timecodami, hashtagi i tagi — bez budowania żadnej aplikacji. 🎯 Jedno polecenie, cały pakiet „Wrzuciłem Ci do katalogu plik mp4 z pierwszym odcinkiem. Przeprowadź transkrypcję, zobacz o czym jest ten odcinek i napisz dla mnie opis, który wkleję do YouTube. Jeśli warto — podziel materiał na rozdziały i dodaj timecody." Tyle. Reszta dzieje się sama: sprawdzenie narzędzi, instalacja tego, czego brakuje, wyciągnięcie audio, Whisper, transkrypcja, gotowy plik z opisem. 🧰 Co zobaczysz w tym odcinku 1. Wrzucenie mp4 wyeksportowanego z DaVinci Resolve prosto do katalogu projektu 2. Claude Code sam sprawdza FFmpeg, FFprobe, Pythona i GPU — i sam doinstalowuje braki 3. Transkrypcja przez Whisper i wygenerowany tytuł + opis + rozdziały 4. Rozdziały z timecodami zamiast markerów klikanych ręcznie w DaVinci Resolve 5. Research fraz: podpowiedzi Google Autocomplete i podpowiedzi YouTube 6. Przerobienie opisu pod 5 najpopularniejszych fraz + nowa lista tagów 7. Automatyczne przycięcie tagów do limitu 500 znaków — bez proszenia ⚡ Praca w oknie zamiast budowania projektu Można zbudować cały panel do social mediów: lista filmów, własne statystyki, komentarze, odpowiedzi sugerowane przez AI. Tylko że to roboty pełno i tokenów pełno. Krótsza droga: otwierasz okno w katalogu i po prostu mówisz, czego potrzebujesz. Mniej wygodne, za to gotowe od ręki — i dokładnie o tym jest ten odcinek. 🔎 Opis pod SEO, nie „ładny opis" Opisy mało kto czyta, ale filmy z YouTube siedzą w wynikach Google — i tam opis pracuje. Zamiast prosić o „jakiś opis", każę najpierw sprawdzić, czego ludzie faktycznie szukają: Autocomplete Google podpowiada realne zapytania, a podpowiedzi z samego YouTube liczą się dla wideo jeszcze bardziej. Dopiero na tych frazach powstaje drugi opis. Różnicę między jednym a drugim widać w odcinku. ⏱ ROZDZIAŁY 00:00 Intro — film gotowy, opisu brak 00:58 Prompt: transkrypcja, opis i rozdziały z jednego zdania 01:42 Claude sam sprawdza i instaluje narzędzia (FFmpeg, Python, Whisper) 02:22 Dygresja: pół godziny walki z wersjami bibliotek 03:44 Praca w oknie zamiast budowania całego projektu 05:27 Rozdziały z timecodami — koniec z markerami w DaVinci Resolve 06:26 Opis pod SEO: prosty prompt kontra prompt na frazy 08:06 Limit 5-godzinny i zapowiedź oszczędzania tokenów 09:06 Efekt: tytuł, opis, rozdziały, hashtagi i tagi 10:52 Research fraz przez Google Autocomplete i YouTube 12:42 Nowe tagi i automatyczne przycięcie do 500 znaków 14:44 Podsumowanie i co dalej ❓ FAQ Q: Czy Claude Code sam zrobi transkrypcję filmu mp4? A: Tak. Sprawdza dostępne narzędzia, w razie potrzeby dokłada FFmpeg i Whisper, wyciąga ścieżkę audio i zwraca tekst — bez ręcznej konfiguracji. Q: Jak wygenerować rozdziały z timecodami do YouTube? A: Poproś o podział transkryptu na rozdziały. Model łapie kontekst i sam wyznacza przejścia tematyczne — nie trzeba stawiać markerów w DaVinci Resolve i eksportować ich do innego formatu. Q: Czym różni się opis „zwykły" od opisu pod SEO? A: Zwykły streszcza film. Opis pod SEO powstaje na realnych frazach z Google Autocomplete i podpowiedzi YouTube, więc film ma szansę wychodzić w wynikach wyszukiwania. Q: Jaki jest limit tagów na YouTube? A: 500 znaków łącznie. Wygenerowana lista miała 638 — została przycięta automatycznie, bez osobnego polecenia. Q: Czy muszę budować aplikację, żeby tak pracować? A: Nie. Wystarczy okno terminala otwarte w katalogu projektu. Panel z listą filmów i statystykami to wygoda, ale kosztuje sporo pracy i tokenów. 🔔 Zostaw suba, jeśli chcesz zobaczyć kolejne odcinki — w następnym biorę się za oszczędzanie tokenów i limit 5-godzinny. Napisz w komentarzu, jak Ty robisz opisy do swoich filmów! #claudecode #ai #youtube #seo #transkrypcja #whisper #opisyoutube #rozdzialy #davinciresolve #anthropic #claude #aidev #automatyzacja #tutorialpl #socialmedia