Budujemy skill dla Claude Code: transkrypcja, napisy i SEO na autopilocie

📖 OPIS ODCINKA Kolejny odcinek o Claude Code - pokazuję, jak zbudować własny skill, który automatyzuje pobieranie filmu z YouTube, transkrypcję i opis pod SEO. 🖥 Co dokładnie stawiamy w tym odcinku? Budujemy lokalny skill dla Claude Code w konkretnym projekcie. Zasada działania: podaję link do YouTube albo samo ID filmu, skill sprawdza w podkatalogu "filmy", czy plik już istnieje, jeśli nie - sam go ściąga. Potem robi pełną transkrypcję audio, generuje napisy z timecodami w formacie pod YouTube i zapisuje plik MD z trzema wariantami tytułu, opisem SEO, hasztagami i tagami. Całość działa na wirtualnej maszynie bez karty graficznej, więc od razu widać, jak sprzęt wpływa na czas pracy Whispera. 🔧 Z jakich narzędzi korzysta skill? 1. yt-dlp - pobieranie samego audio z YouTube (mniejszy plik) 2. Whisper - transkrypcja mowy polskiej na tekst 3. FFmpeg - konwersja audio do formatu WAV 4. Skrypty Python i PowerShell spięte w jeden skill 5. Plik MD z gotowym pakietem tytułów, opisu i tagów SEO ⚡ Jak Claude Code prowadzi całą robotę? Agent sam rozgląda się po projekcie, sprawdza czego brakuje i instaluje potrzebne narzędzia bez pytania o zgodę, bo ma włączone pomijanie uprawnień. Zanim ruszy z pełnym przetwarzaniem, testuje pipeline na krótkim fragmencie audio, żeby nie mielić całego 40-minutowego pliku na ślepo. Po zakończeniu pracy pokazuje gotowe pliki do sprawdzenia, a jeśli coś w logice skilla nie działa tak jak trzeba, można to poprawić jednym zdaniem i przetestować ponownie na kolejnym filmie. 🔒 Ile dostępu dać AI do projektu i własnych kont? Skip permissions oznacza, że agent instaluje pakiety i modyfikuje pliki bez pytania o każdą zgodę - ale w tym odcinku widać też moment, kiedy sam zauważa usunięte pliki w katalogu i zatrzymuje się, zanim zrobi cokolwiek dalej. Osobny temat to automatyczny upload na YouTube przez Playwright albo rozszerzenie do przeglądarki - agent zapisuje wtedy sesję i ciasteczka konta, więc to świadoma decyzja, czy dajemy mu dostęp do logowania, czy zostajemy przy ręcznym wklejaniu gotowych treści. 📱 Jak wygląda codzienna praca przy takim skillu? Sesję Claude Code odpalam w Social Mediatorze, a prompty często dyktuję telefonem na klawiaturze Microsoftu, bo lepiej rozpoznaje mowę niż wpisywanie ręczne. Maszyna wirtualna bez GPU sprawia, że transkrypcja trwa naprawdę długo, więc w międzyczasie robię coś innego i wracam do gotowego wyniku. Skill raz zapisany w projekcie odpala się poleceniem i samą nazwą albo wklejonym ID filmu - reszta dzieje się bez dalszych instrukcji. ⏱ ROZDZIAŁY 00:00 Wstęp - po co własny skill w Claude Code 00:49 Prompt: reguły pobierania filmu po ID 04:30 Transkrypcja, napisy i szablon opisu w MD 07:00 Claude sam instaluje Whisper i FFmpeg 10:30 Rada: audyt opisów kanału pod SEO przez AI 13:30 Gotowy skill po 16 minutach - struktura plików 15:00 Poprawka logiki skilla i dodanie .gitignore 16:45 Claude zatrzymuje się przy usuniętych plikach 18:00 Pierwszy realny test na samym ID filmu 19:00 Automatyczny upload przez Playwright - ryzyko 23:00 Ściąganie audio zamiast wideo - oszczędność transferu 27:30 Gotowe: tytuły, opis, hasztagi i tagi 34:00 Pierwsze 150 znaków opisu i miniaturki od AI ❓ FAQ Czy trzeba mieć zainstalowane Superpowers, żeby zrobić taki skill? Nie, Claude Code poradzi sobie bez tego dodatku. Czy po podaniu samego ID skill sam ściągnie film? Tak, po poprawce sprawdza YouTube i pobiera automatycznie. Czy transkrypcja działa bez karty graficznej? Tak, ale zauważalnie wolniej niż na komputerze z GPU. Czy warto dać AI dostęp do konta YouTube? To indywidualna decyzja - wiąże się z ryzykiem zapisania sesji logowania. 🚀 W kolejnym odcinku pokażę, jak Claude Code generuje miniaturki do filmów. Subskrybuj 🔔 i napisz w komentarzu, jakie skille sami budujecie. #ClaudeCode #Claude #Anthropic #AIagent #Automatyzacja #YouTubeSEO #Whisper #Python #PowerShell #Skill #SEO #Transkrypcja #Playwright #VPS #AI